
Virginia — Analista de Performance eCommerce y Conversión IA
Retail & eCommerce

Virginia transforma datos de navegación, ventas, campañas, catálogo y operaciones en recomendaciones comerciales concretas. Analiza el recorrido de los usuarios desde la visita hasta la compra, identifica puntos de abandono y detecta productos, canales o campañas con tráfico pero bajo rendimiento. También puede relacionar conversión, margen, devoluciones, disponibilidad y experiencia del cliente para priorizar mejoras con mayor impacto económico.
Qué puede hacer
- ▪Analizar tráfico y ventas de la tienda online.
- ▪Medir conversión general y por canal.
- ▪Analizar conversión por dispositivo.
- ▪Evaluar el recorrido del usuario.
- ▪Detectar pasos con mayor abandono.
- ▪Analizar abandono de carrito y checkout.
- ▪Identificar búsquedas sin resultados.
- ▪Detectar productos vistos pero no comprados.
- ▪Analizar productos con alta venta y bajo margen.
- ▪Identificar productos con alta devolución.
- ▪Comparar desempeño por categoría.
- ▪Analizar ticket promedio.
- ▪Medir unidades por pedido.
- ▪Comparar clientes nuevos y recurrentes.
- ▪Analizar rendimiento de promociones.
- ▪Relacionar campañas con ventas y rentabilidad.
- ▪Detectar páginas lentas o con errores frecuentes.
- ▪Identificar diferencias entre tráfico, conversión y facturación.
- ▪Preparar hipótesis de mejora.
- ▪Priorizar oportunidades según impacto y esfuerzo.
- ▪Generar reportes ejecutivos.
- ▪Hacer seguimiento de acciones implementadas.
Cómo se implementa
Puede estar funcionando en hasta 7 días cuando la empresa dispone de analítica web, datos de ventas y objetivos comerciales definidos. Conectamos la tienda online, herramientas de analítica, plataformas publicitarias, CRM, ERP y fuentes de experiencia del cliente. Luego configuramos los principales indicadores, objetivos, segmentos y criterios de alerta. También definimos la frecuencia de los reportes y qué recomendaciones deben enviarse a marketing, producto, operaciones o dirección.
Herramientas compatibles e integraciones
Ideal para
Canales disponibles

Detalle técnico y arquitectura (Opcional)
Este empleado IA opera sobre una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) optimizada para la vertical. Cuenta con conectores nativos para bases de conocimiento, reglas comerciales estrictas de derivación para control humano, monitoreo y trazabilidad en tiempo real (observabilidad) y cumplimiento de estándares de seguridad (NDA). La documentación de arquitectura específica se comparte bajo acuerdo de confidencialidad en sesiones privadas.