Rodrigo — Inspector Visual de Calidad IA
Agro & Alimentos
El Inspector Visual de Calidad IA utiliza visión computacional para analizar imágenes de materias primas, productos, envases o procesos y detectar defectos previamente definidos. Puede ayudar a clasificar muestras, registrar resultados, identificar desvíos y activar alertas. Cada implementación se adapta al producto, las condiciones de captura, los defectos relevantes y los criterios de aceptación establecidos por el área de calidad.
Qué puede hacer
- ▪Analizar imágenes de productos o materias primas.
- ▪Detectar defectos visuales definidos.
- ▪Clasificar resultados por categoría.
- ▪Comparar imágenes con patrones aprobados.
- ▪Registrar fecha, lote, línea y resultado.
- ▪Generar alertas ante posibles desvíos.
- ▪Preparar estadísticas de defectos.
- ▪Relacionar resultados con trazabilidad.
- ▪Enviar casos dudosos a revisión humana.
- ▪Integrarse con el workflow de calidad.
Cómo se implementa
La etapa inicial incluye relevamiento del proceso, definición de defectos y validación de las condiciones de captura. Si existe un modelo compatible, puede desplegarse un piloto rápidamente. Cuando se requiere entrenar un modelo propio, necesitamos imágenes representativas, etiquetado y validación con especialistas, por lo que el plazo supera una implementación estándar de 7 días.
Herramientas compatibles e integraciones
Cámaras industrialesCámaras móvilesSistemas de visiónQMSMES
ERPSistemas de trazabilidad
Power BILooker StudioIdeal para
Canales disponibles
Sistemas de visión
Notificaciones de planta
Email
Detalle técnico y arquitectura (Opcional)
Este empleado IA opera sobre una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) optimizada para la vertical. Cuenta con conectores nativos para bases de conocimiento, reglas comerciales estrictas de derivación para control humano, monitoreo y trazabilidad en tiempo real (observabilidad) y cumplimiento de estándares de seguridad (NDA). La documentación de arquitectura específica se comparte bajo acuerdo de confidencialidad en sesiones privadas.