
Lorena — Planificador de Demanda, Inventario y Reposición IA
Retail & eCommerce

Lorena analiza ventas, stock, estacionalidad, promociones, tiempos de entrega y comportamiento histórico para anticipar necesidades de inventario. Detecta riesgos de faltantes, exceso de stock y baja rotación. También recomienda cantidades y fechas de reposición, transferencias entre ubicaciones y prioridades de compra. Sus recomendaciones pueden ser revisadas por compradores, planificadores y responsables de abastecimiento antes de generar órdenes o movimientos de inventario.
Qué puede hacer
- ▪Analizar ventas históricas por SKU.
- ▪Generar pronósticos de demanda.
- ▪Considerar estacionalidad y tendencias.
- ▪Incorporar promociones y eventos comerciales.
- ▪Calcular cobertura de inventario.
- ▪Detectar riesgo de quiebre de stock.
- ▪Identificar sobrestock y baja rotación.
- ▪Calcular puntos de pedido.
- ▪Recomendar stock de seguridad.
- ▪Proponer cantidades de reposición.
- ▪Considerar tiempos de entrega de proveedores.
- ▪Priorizar productos críticos.
- ▪Recomendar transferencias entre depósitos o sucursales.
- ▪Detectar diferencias entre stock físico y registrado.
- ▪Preparar órdenes de compra preliminares.
- ▪Alertar sobre productos próximos a vencer.
- ▪Identificar productos discontinuados.
- ▪Analizar inventario inmovilizado.
- ▪Preparar escenarios de demanda.
- ▪Generar reportes para compras, logística y dirección.
Cómo se implementa
Puede estar funcionando en hasta 7 días cuando la empresa dispone de datos históricos de ventas, inventario y proveedores. Conectamos el ERP, los sistemas de stock, la tienda online, los marketplaces y las fuentes de compras. Luego configuramos niveles de servicio, tiempos de reposición, stock de seguridad y criterios por producto o categoría. También definimos qué recomendaciones requieren aprobación y qué movimientos pueden automatizarse dentro de límites controlados.
Herramientas compatibles e integraciones
Ideal para
Canales disponibles
Detalle técnico y arquitectura (Opcional)
Este empleado IA opera sobre una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) optimizada para la vertical. Cuenta con conectores nativos para bases de conocimiento, reglas comerciales estrictas de derivación para control humano, monitoreo y trazabilidad en tiempo real (observabilidad) y cumplimiento de estándares de seguridad (NDA). La documentación de arquitectura específica se comparte bajo acuerdo de confidencialidad en sesiones privadas.